2023年12月20日下午，为共同推动多任务深度学习与多目标优化研究领域交流，管理与工程学院马冉邀请信息与控制学院孟凡云博士在学院616会议室做题目为《Multi-task deep learning as multi-objective optimization》的精彩报告。此次讲座活动由马冉主持，运筹优化研究中心二十多名老师和研究生参加了本次学术报告。
在报告中，孟凡云博士以深入浅出的方式详细阐述了多任务深度学习与多目标优化领域的最新研究进展和未来方向，并且孟博士深入探讨了多任务深度学习的网络架构、优化方法，并重点介绍了这项技术在场景理解中的应用。在网络架构方面，孟博士介绍了多任务深度学习如何通过共享底层特征实现不同任务的协同学习，从而提高模型泛化能力。同时，孟博士介绍了多任务学习中的优化策略。最后，孟博士还展示了多任务深度学习在场景理解中的应用成果，如图像分类、目标检测和语义分割等。整个报告使在场师生受益匪浅。
报告结束后，孟凡云博士耐心回答了各位师生提出的问题，进一步加深了他们对这一领域知识的认识。这次活动不仅促进了学科间的交流，激发了师生们的科研兴趣，还为研究生的科研学习提供了新的思路和方向。
未来，管理工程学院将继续邀请各领域的专家学者举办高水平的学术活动，以不断提升学院的科研实力，培养更多创新型人才，为学院的发展贡献力量。
（版面编辑：崔航；撰稿：宁梓涵、马冉；审核：董德坤 ）
